近年來,在國家政策的引領下,中國的數(shù)字經(jīng)濟迅速崛起。《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》明確提出,要夯實數(shù)字基礎設施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎,打通數(shù)字基礎設施大動脈,暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。運營商作為信息基礎設施建設者,重任在肩。作為支撐千行百業(yè)信息化、數(shù)字化發(fā)展的重要基石,通訊運營商網(wǎng)絡的安全穩(wěn)定運行,顯得尤為重要。

基站和機房是通訊網(wǎng)絡的重要“心臟”,需要做到實時安全可控。動環(huán)監(jiān)控作為保護心臟的核心關鍵點,是基站或機房正常運行的重要保障基礎設施。但面對海量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與復雜網(wǎng)絡環(huán)境,傳統(tǒng)的人工、工具化運維已不能滿足當前網(wǎng)絡的運維需求。
“在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術驅動下的智能運維,是提升運維管理效率和可靠性的重要途徑。”力維副總裁、運營商事業(yè)部總經(jīng)理趙飛鵬在接受C114采訪時表示,“既要熟悉運營商的服務和應用,又要有過硬的產(chǎn)品和技術,要做好運維,二者缺一不可。”
力維副總裁、運營商事業(yè)部總經(jīng)理 趙飛鵬
智能運維是系統(tǒng)性工程、綜合性的服務,需要將基礎設施、監(jiān)控、管理平臺和運維工作通過創(chuàng)新的方式結合起來,實現(xiàn)運維工作的高效升級。作為領先的AIoT產(chǎn)品、解決方案與服務提供商,力維在電信領域深耕20余年,專注于電信運營商基站、機房、數(shù)據(jù)中心的運維服務,也是業(yè)內(nèi)較早為運營商部署智能運維系統(tǒng)的廠家。
從“大量數(shù)據(jù)”管理到“大數(shù)據(jù)”智能管理
“智能運維的本質(zhì)是提升對運維數(shù)據(jù)的認知能力”,趙飛鵬指出,“運營商在基礎設施運維領域積累了大量的基礎設施運行數(shù)據(jù),比如告警、監(jiān)控量數(shù)據(jù)、視頻、配置、資管、性能、工單等,這些都是被忽視的價值資產(chǎn)。我們要想辦法將數(shù)據(jù)'變廢為寶',釋放數(shù)據(jù)的價值,助力運營商實現(xiàn)從傳統(tǒng)的'大量數(shù)據(jù)'管理到'大數(shù)據(jù)'智能管理的轉變。”

通過運用機器學習、深度學習等技術,幫助運營商對紛繁復雜的結構化和非結構化數(shù)據(jù)進行分析處理,提煉出對客戶運維管理有價值的信息,提升對基礎設施運行狀態(tài)的認知能力,從而優(yōu)化運維管理效率和可靠性。
除了不斷夯實AI技術能力之外,力維的智能運維平臺同樣注重可落地性、用戶體驗和本地化。在趙飛鵬看來,“只有植根行業(yè),將AI與機房等場景結合,從數(shù)據(jù)接入、標注、到模型訓練,以及將模型部署為服務和應用,才能打通智能運維AI落地的全流程,而這正是力維智能運維系統(tǒng)的核心價值。”
從響應性運維到預測性運維
據(jù)統(tǒng)計,在傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡運維中,絕大多數(shù)問題往往是通過用戶的投訴或故障發(fā)生后才被發(fā)現(xiàn)和解決的,缺乏預防性的監(jiān)測和維護手段。這種被動的運維模式可能會導致網(wǎng)絡故障的延誤和用戶體驗的下降。
“智能運維,就如同引入數(shù)字員工,對站點進行全天候主動監(jiān)管,彌補了人工運維的不足。同時,通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,挖掘隱患,助力客戶從響應性運維走向預測性運維。”趙飛鵬形象地比喻。

力維智能運維系統(tǒng)可以幫助運營商實現(xiàn)預測性維護,減少網(wǎng)絡故障的發(fā)生,提升用戶體驗。趙飛鵬指出,力維當前已在視覺圖像分析、機器學習建模等方面實現(xiàn)突破及創(chuàng)新,融合領先的AI技術和基礎設施運維實踐經(jīng)驗,整合場景算法和數(shù)據(jù)挖掘能力,并打造了成熟的、有競爭力的解決方案。
一方面,通過系統(tǒng)內(nèi)置的Sentosa數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺,搭建數(shù)據(jù)業(yè)務模型,激活海量的歷史數(shù)據(jù)價值,解決開關電源、蓄電池、空調(diào)等動力基礎設施的隱患問題;對告警數(shù)據(jù)進行分析,處理,識別關聯(lián)告警,釋放龐雜告警數(shù)據(jù)處理的人力成本。另一方面,通過Atlantis多場景機器視覺平臺,在數(shù)據(jù)中心、核心匯聚機房及基站等場景,對人員出入安全、明火煙霧、違規(guī)堆物等隱患,進行AI智能監(jiān)測,實時預警,防患于未然。