隨著視頻監控產業的迅速發展,攝像頭數量的快速增多,大量的視頻數據給視頻分析、實時監控報警和視頻數據的有效使用帶來了不小的挑戰;缺少人力查看監控視頻,缺少視頻智能分析成為了各行各業的普遍痛點;同時智能算法工程落地中存在算法與業務融合難、算法遷移性差、開發周期長等問題,導致很多行業和場景在智能化升級中無法解決實際問題,性能指標達不到要求,耗時過長錯過時間窗口等。針對以上問題,力維智聯推出了Atlantis機器視覺平臺,運用深度學習算法對視頻/圖像中的人、車、物、事件等關鍵要素進行檢測、識別和深度解析,生成結構化和半結構化數據,通過動態邏輯編排組合算法和業務,實現人員、車輛、物件、事件等的智能識別和融合分析,為城市管理、工業智能、公共安全、安全生產等領域提供低成本、高效率、智能化的精準服務。
多種場景算法
場景定義模型
感知分析解耦
能力持續拓展
數據算法閉環
異常數據挖掘
模型持續優化
模型自動評測
一鍵部署
離線部署
虛擬機部署
軟硬一體
可視界面配置
設備靈活賦能
1000路視頻輪巡
128路實時視頻
功能特點
為城市管理、電力能源、公共安全、安全生產等領域提供低成本、高效率、智能化的精準服務。

已累計超過300+個算法,應用于不同領域與場景

算力是人工智能落地的必要條件,如何在不同行業將算法與場景緊密的結合起來,實現高密度計算?我們的答案是視圖解析引擎,專注于高效的視覺感知計算,以解碼、解析和計算三大能力為核心,聚焦于視頻流及圖像的預處理、深度學習智能算法和硬件加速算法三個方面,實現對非結構化數據的高密度計算。同時對外提供高并發計算接口,實現非結構化數據到結構化數據的轉換,構成強大的視圖解析能力。

基于高復用的算法設計框架,以生產流水線方式進行數據運營和模型生產、評測、部署,實現“三個快速”:快速適配、快速上線、快速升級。新場景下的模型通過智能學習平臺不斷進行異常數據學習,達到越來越精準的效果。模型生產流水線完整地將數據、算法、算力和場景結合起來,實現快速響應落地。

聚焦于目標檢測和跟蹤(人、車、物定位與軌跡等)、語義分割、圖像分類等關鍵視覺技術,深入視頻結構化、異常事件、智能發現等具體場景,賦能應用。已累計超過300+個算法,應用于不同領域與場景。深智一體機系列設備也在多地、多項目、多場景中大規模成熟商用。

深入分析場景需求,Atlantis機器視覺平臺已經研發了城市管理、工業智能、智能電力、公共安全、安全生產、智慧交通等深智一體機,在智能學習基礎平臺的支撐下,將持續豐富場景功能,持續擴展新場景。

力維智聯城市治理綜合管理平臺全面覆蓋日常管理、專項管理、應急管理三大管理場景,利用Atlantis智能發現一體機實現了城市中違規問題的智能發現,進而創新性的打造了組織明確、智能發現、閉環管理的治理模式,從“有呼再應”到“未呼先應”。同時Atlantis智能發現一體機還做到了上千余視頻資源的充分利舊,單機支持300路輪巡,違規違法行為的發現更加及時,由1-2小時縮短為5-10分鐘,進而節省人力成本30%以上,違規違法行為發現率提升60%以上,切實提升市民滿意度。

力維智聯與某水務集團達成戰略合作,為提供智能運維與巡檢系統。針對污水處理廠中18個工藝流程、135個巡檢要素、140個不同種類設備部署攝像頭及其他感知設備,構建全面的水廠感知系統。以Atlantis機器視覺產品為核心,采用視頻分析、融合分析等算法,實現設備與工藝異常的智能化預警,完善設備全生命周期管理,減輕巡檢工作強度。