在多元性、綜合性辦學特色的大環境下，各學院以往主要關注點在本院自身的縱向發展，在經過長時間的研究發展，學院內部已經有了一流的教師團隊和成熟的項目資源，如何利用各院現有的優勢，實現學科間教師資源的整合與項目資源的共享，推動校級課題的研究，達到校級資源配置的升級成為了新的思考方向。

?

力維智聯?Sentosa數據科學與機器學習平臺在學校內的部署，讓人工智能學院學生能夠快速的進行項目實戰。同時其他學科也籌劃開設人工智能相關實訓課程，并通過該平臺引導全校師生進一步理解數據作為生產要素在學習、生活、科研攻關等方面能夠發揮出的關鍵作用，深刻理解數字產業化與產業數字化的意義。

?

另一方面，力維智聯?Sentosa數據科學與機器學習平臺也在助力校方對學校辦學以來擁有的老師和學生在校立檔信息進行結構化提取，從這些數據中建模分析發現出院系及學科的關聯性，實現院系間人力與資源的整合。并通過低代碼機器學習平臺賦能跨學科科研能力，打造創新研發服務平臺，形成對重大技術攻關課題的突破。

?